Embedding Projector (임베딩 공간 탐색)
단어 같은 데이터를 수백 차원 벡터로 나타낸 임베딩을 2차원이나 3차원으로 줄여서 보여 주는 텐서플로 도구입니다. 처음 열면 200차원 Word2Vec 단어 1만 개가 점으로 찍혀 있고, 단어 하나를 고르면 그 단어와 가장 가까운 이웃 단어들이 목록으로 나옵니다. 뜻이 비슷한 단어가 공간에서 가까이 모인다는 임베딩의 기본 성질을 눈으로 확인하게 됩니다.
이렇게 해보세요
오른쪽 검색창에 단어를 입력하거나 점을 클릭하면 가장 가까운 이웃 단어들이 거리와 함께 표시되고, 거리 기준을 코사인과 유클리드 중에서 고를 수 있습니다. 왼쪽 아래 UMAP·T-SNE·PCA 탭에서 차원 축소 방식을 바꿔 같은 데이터가 다르게 배치되는 것을 비교하고, 'Load'로 직접 만든 TSV 벡터 파일을 올려 볼 수도 있습니다. 화면이 영어로만 제공되고 점 1만 개를 3D로 그리므로 데스크톱 브라우저를 권장합니다.