구글 머신러닝 집중과정 (한국어)
구글이 제공하는 머신러닝 입문 과정으로, 본문과 목차가 한국어로 제공되는 이 카탈로그의 몇 안 되는 정식 한국어 강의입니다. 선형·로지스틱 회귀, 분류, 데이터 다루기, 신경망, 임베딩, 대규모 언어 모델, 프로덕션 ML 시스템, 공정성까지 모듈마다 예상 학습 시간이 적혀 있어 순서대로 따라갈 수 있습니다. 연결된 '신경망: 상호작용 연습' 페이지에서는 은닉층과 가중치를 직접 고쳐 보며 어떤 변경이 어느 노드의 계산에 영향을 주는지 확인하게 됩니다.
이렇게 해보세요
페이지의 위젯에서 재생(▶️) 버튼을 눌러 은닉층과 출력 노드의 값이 채워지는 것을 보고, '+' 버튼으로 층과 노드를 추가하거나 가중치 칸의 숫자를 바꾼 뒤 아래에 나오는 질문에 답하며 설명을 확인합니다. 왼쪽 목차에서 다른 모듈로 옮겨 갈 수 있고, 뒷부분 연습에서는 학습·테스트 손실이 0.2 아래로 내려가도록 신경망을 직접 구성해 봅니다. 한국어를 지원하지만 페이지에 표시된 대로 본문은 자동 번역된 것입니다.