MLU-Explain (머신러닝 개념 시각 해설)
아마존의 교육 프로그램 Machine Learning University가 만든 머신러닝 개념 시각 해설 모음입니다. 신경망, 선형·로지스틱 회귀, 결정 트리와 랜덤 포레스트, 정밀도와 재현율, ROC와 AUC, 교차검증, 편향-분산 트레이드오프 등 열네 편의 글이 그래프를 직접 움직여 보는 방식으로 정리되어 있습니다. 수식만으로는 잘 잡히지 않던 개념이 그림에서 어떤 모양으로 나타나는지 확인하게 됩니다.
이렇게 해보세요
첫 화면의 글 목록에서 읽고 싶은 주제의 'Dive In'을 누르면 해당 해설로 들어가고, 글을 아래로 내리면서 그래프의 점이나 조절기를 직접 움직여 값이 어떻게 바뀌는지 확인합니다. 가입이나 설치 없이 바로 읽을 수 있어 수업 자료로 한 편씩 골라 쓰기에 적합합니다. 화면과 설명이 영어로만 제공됩니다.