3D CNN 시각화 (손글씨 숫자 인식)

손글씨 숫자를 알아맞히는 합성곱 신경망(CNN)의 내부를 3차원으로 펼쳐 보여 주는 시각화입니다. 입력층에서 합성곱층, 다운샘플링층, 완전연결층, 출력층으로 넘어가며 그림이 점점 작고 추상적인 값으로 요약되는 과정을 볼 수 있습니다. 신경망이 통째로 된 블랙박스가 아니라 역할이 다른 층들이 이어 붙은 구조라는 점을 이해하게 됩니다.

3D CNN 시각화 (손글씨 숫자 인식)

이렇게 해보세요

'Draw your number here' 칸에 마우스로 숫자를 그리면 각 층의 값이 3D 공간에서 갱신되고 First guess와 Second guess에 예측 결과가 표시됩니다. 층의 한 칸을 클릭하면 그 자리에 쓰인 필터와 계산식이 화면 위쪽에 나타나며, 'Layer visibility' 목록에서 보고 싶은 층만 켜고 끌 수 있습니다. 화면과 설명이 영어로만 제공되고 3D 렌더링이 무거우므로 데스크톱 브라우저를 권장합니다.