Neataptic (patio de juegos de neuroevolución)
Una colección de artículos que muestra con varias demos cómo se hace evolucionar una red neuronal generación tras generación. Hay ejemplos como agentes que buscan un objetivo, una IA de juego al estilo de Agar.io y clasificación de colores, para ver cómo mejora el rendimiento por selección y mutación en lugar de por entrenamiento.
Cómo probarlo
Elige en la lista de la izquierda "Target-seeking AI", "Agar.io AI", "Classify colors" o "Playground" y la simulación corre dentro de la página junto al artículo. Observa cómo cambia el movimiento de los agentes al pasar las generaciones, mientras el texto explica la estructura de la red y los ajustes del algoritmo genético. Tanto los artículos como la interfaz están solo en inglés.