Visualización 3D de una CNN (reconocer dígitos escritos a mano)
Una visualización que despliega en tres dimensiones el interior de una red convolucional (CNN) que adivina dígitos escritos a mano. Se ve cómo la imagen se va resumiendo en valores cada vez más pequeños y abstractos al pasar de la capa de entrada a las convolucionales, las de submuestreo, las totalmente conectadas y la de salida. Queda claro que una red neuronal no es una caja negra maciza, sino capas con papeles distintos puestas una tras otra.
Cómo probarlo
Dibuja un número con el mouse en el recuadro "Draw your number here" y los valores de cada capa se actualizan en el espacio 3D, con la predicción en First guess y Second guess. Al hacer clic en una celda de una capa aparecen arriba el filtro y la fórmula que se usan ahí, y en la lista "Layer visibility" puedes encender y apagar las capas que quieras ver. La pantalla y las explicaciones están solo en inglés y el renderizado 3D es pesado, así que conviene usar una computadora de escritorio.