Una colección para probar una tras otra, en una sola página, quince funciones de reconocimiento de Google MediaPipe. Incluye detección de rostro, manos y postura, reconocimiento de gestos, clasificación y segmentación de imágenes, detección de objetos, clasificación de sonido, identificación de idioma y clasificación de texto. El cálculo ocurre dentro del navegador.
IA para jugar con una cámara web
Sin instalar nada y sin cuenta: solo enciende la cámara. Te mueves y la pantalla te sigue. La forma más rápida de soltar un «¡guau!».
Cuando el navegador pida permiso para la cámara, acéptalo. El video se procesa solo en tu dispositivo y no se envía a ninguna parte.
Controlar con el cuerpo
Lee en tiempo real el movimiento de tus manos y tu cuerpo. Hasta puedes jugar solo con gestos.
MediaPipe ofrece una solución de reconocimiento de postura. Estima la posición de 33 puntos clave del cuerpo y los une para mostrarlos como un esqueleto.
MediaPipe ofrece una solución para seguir manos y dedos. Puede seguir 21 puntos clave en una a cuatro manos.
Permite jugar 2048 con reconocimiento de imágenes mediante una CNN.
Conviértete en personaje
Crea un personaje que copia tu expresión y tus movimientos. Un garabato que baila contigo.
Permite crear animación de personajes con MediaPipe y TensorFlow. Reconoce el rostro o el cuerpo entero y hace que el personaje repita los movimientos.
Reconoce en tiempo real la postura y el rostro de la persona en el video y los convierte en la animación de un personaje.
Reconoce el rostro con FaceMesh de MediaPipe y a partir de ahí arma un avatar virtual.
Una IA de captura de movimiento que reconoce cómo te mueves a través de la cámara y hace que el garabato que dibujaste repita esos movimientos.
Reconocer como juego
Busca objetos con la cámara, pelea con tus movimientos y enseña tú mismo al Pac-Man a moverse.
Un juego para encontrar a tu alrededor el objeto que muestra el emoji. Predice la imagen con una CNN y comprueba si coincide con el emoji.
Un juego en el que manejas al personaje con reconocimiento de movimiento, usando TensorFlow y la cámara. El personaje ataca al rival copiando lo que haces.
Un Pac-Man que se maneja con reconocimiento de imágenes. Usa un modelo MobileNet ya entrenado para reconocer los movimientos de las cuatro direcciones.










