ConvNetJS (ブラウザで学ぶニューラルネット)
ConvNetJSは、ブラウザでディープラーニングモデルを学習できるライブラリです。デモを使用すると、ニューラルネットワークの学習プロセスと結果を視覚化することができます。

使い方
デモは手書き数字認識、画像認識、分類、回帰、オートエンコーダ、DQNで構成されています。デモのいずれかをクリックすると、各デモの学習過程をリアルタイムで確認できます。設定値による結果の変化もわかります。
ConvNetJSは、ブラウザでディープラーニングモデルを学習できるライブラリです。デモを使用すると、ニューラルネットワークの学習プロセスと結果を視覚化することができます。

デモは手書き数字認識、画像認識、分類、回帰、オートエンコーダ、DQNで構成されています。デモのいずれかをクリックすると、各デモの学習過程をリアルタイムで確認できます。設定値による結果の変化もわかります。