MLU-Explain (機械学習の概念を図で学ぶ)

Amazonの教育プログラムMachine Learning Universityが作った、機械学習の概念を図で説明する記事集です。ニューラルネットワーク、線形・ロジスティック回帰、決定木とランダムフォレスト、適合率と再現率、ROCとAUC、交差検証、バイアスとバリアンスのトレードオフなど14本の記事が、グラフを自分で動かせる形でまとめられています。数式だけではつかみにくかった概念が図の上でどんな形に見えるのかを確かめられます。