Neataptic (神経進化の遊び場)

ニューラルネットワークを世代を重ねて進化させる仕組みを、いくつかのデモで見せる資料集です。目標を追うエージェント、Agar.io風のゲームAI、色の分類といった例があり、学習ではなく「選択と突然変異」で性能が良くなる過程を見られます。

使い方

左のリストから「Target-seeking AI」「Agar.io AI」「Classify colors」「Playground」のいずれかを選ぶと、その記事と一緒にシミュレーションがページ内で動きます。世代が進むにつれてエージェントの動きがどう変わるかを見ながら、記事ではネットワーク構造や遺伝的アルゴリズムの設定も説明されます。記事も画面もすべて英語のみで提供されます。