TensorFlow プレイグラウンド
小さなニューラルネットワークをブラウザの中で実際に学習させてみる実習ページです。層とニューロンの数、活性化関数、学習率を変えると、データを分ける境界線がどう変わるかを目で確認できます。ダウンロードするモデルがないので、開いてすぐ動きます。
使い方
左の「Data」で円や渦巻きなどのデータ形状を選び、中央の＋−ボタンで隠れ層とニューロン数を増減してから、上部の再生ボタンを押すと学習が始まります。右の「Output」の背景色がネットワークの予測した領域で、Test lossの値が下がっていくのも一緒に見られます。画面は英語のみで、横幅の広い画面向けのためPCのブラウザをおすすめします。