https://ailearn.space 설치 없이 브라우저에서 바로 해보는 인공지능 실습실. 그림·음악·언어·자율주행까지 137가지 AI를 직접 체험하고 원리까지 살펴보세요. ko Tue, 21 Jul 2026 22:24:30 GMT https://ailearn.space/img/og-image.png https://ailearn.space https://ailearn.space/article/ai2Playground https://ailearn.space/article/ai2Playground 앨런 인공지능 연구소(Ai2)가 공개한 Olmo 모델과 직접 대화해 보는 곳입니다. 화면에는 사용 중인 모델 이름이 표시되며, 캡처 시점에는 Olmo 3.1 32B Instruct가 지정되어 있었습니다. 도구 호출(tool calling)을 켜고 직접 도구를 추가해 볼 수도 있습니다. text https://ailearn.space/article/assistedMelody https://ailearn.space/article/assistedMelody 구글 아트 앤 컬처의 실험으로, 직접 찍은 멜로디에 기계학습이 바흐 스타일의 화음을 붙여 줍니다. 완성된 곡은 악기와 템포를 바꿔 다시 들어 보거나 링크로 공유할 수 있습니다. music https://ailearn.space/article/attentionViz https://ailearn.space/article/attentionViz 트랜스포머 모델의 어텐션 패턴을 층과 헤드별로 한 화면에 늘어놓아 비교하는 시각화 도구입니다. 쿼리 벡터와 키 벡터를 같은 공간에 함께 투영하기 때문에, 헤드마다 전혀 다른 모양의 패턴이 나타나는 것을 한눈에 볼 수 있습니다. 어텐션 헤드들이 각자 다른 관계를 보고 있다는 점을 확인하게 되며, 트랜스포머 구조를 이미 알고 있는 학습자를 대상으로 합니다. lab https://ailearn.space/article/bachDoodle https://ailearn.space/article/bachDoodle 2019년 바흐 생일에 공개된 구글의 첫 인공지능 두들입니다. 사용자가 만든 두 마디 멜로디에 기계학습 모델이 바흐 스타일의 화음을 붙여 줍니다. 바흐의 코랄 화성 306곡으로 학습한 Coconet 모델이 쓰였습니다. music https://ailearn.space/article/bareunSpell https://ailearn.space/article/bareunSpell 한국어 문장의 맞춤법과 띄어쓰기, 문법을 AI가 교정해 주는 국내 서비스입니다. 바이칼에이아이가 만들었고, 맞춤법 검사 외에 형태소 분석과 단어 분절(토크나이저) 기능도 같은 사이트에서 제공합니다. 고유명사나 전문용어는 사용자 사전에 등록해 검사에 반영할 수 있습니다. text https://ailearn.space/article/beatBlender https://ailearn.space/article/beatBlender 네 모서리에 서로 다른 드럼 패턴을 놓고 그 사이 공간을 오가면 중간중간의 새로운 비트가 만들어지는 실험입니다. 두 리듬 사이에 어떤 리듬이 있을 수 있는지를 귀로 확인해 볼 수 있습니다. music https://ailearn.space/article/chatPdf https://ailearn.space/article/chatPdf PDF 파일을 올려두고 그 내용에 대해 묻고 답하는 서비스입니다. 답변에는 인용 표시가 붙어 PDF의 어느 부분을 근거로 삼았는지 바로 확인할 수 있습니다. PDF 외에 Word, PowerPoint, Markdown, 텍스트 파일도 지원합니다. text https://ailearn.space/article/cleanupPictures https://ailearn.space/article/cleanupPictures 사진에서 지우고 싶은 부분을 칠하면 인공지능이 그 자리를 주변과 이어지도록 채워 주는 도구입니다. 사람, 글자, 로고, 날짜 표시처럼 필요 없는 요소를 지우는 데 쓸 수 있습니다. image https://ailearn.space/article/contentCredentials https://ailearn.space/article/contentCredentials 이미지나 영상 파일에 담긴 Content Credentials, 즉 제작·편집 이력 정보를 열어 보는 도구입니다. 파일을 올리면 언제 어떤 도구로 만들어지고 어떻게 바뀌어 왔는지를 단계별로 보여 줍니다. AI 생성물의 출처 표시를 직접 확인해 보기에 적합합니다. lab https://ailearn.space/article/deeplTranslator https://ailearn.space/article/deeplTranslator 긴 글을 자연스럽게 옮기는 데 강점을 두는 번역 서비스로, 100개 이상의 언어를 지원한다고 안내합니다. 텍스트 번역 외에 파일 번역과 음성 번역 모드가 있고, 번역한 문장을 다듬는 DeepL Write도 함께 제공합니다. 글의 격식·비격식 조정이나 용어집처럼 문체를 손보는 기능이 붙어 있습니다. text https://ailearn.space/article/deepRlDemo https://ailearn.space/article/deepRlDemo 심층 강화학습으로 훈련된 2족 보행 로봇, 침팬지, 물고기 에이전트를 여러 지형에 놓고 어떻게 움직이는지 지켜보는 데모입니다. 준비된 지형을 불러오는 것은 물론, 땅과 천장을 직접 그려서 에이전트가 학습 때 본 적 없는 상황을 만들어 볼 수 있습니다. 학습한 행동이 익숙한 환경에서는 잘 통하지만 환경이 달라지면 무너질 수 있다는 일반화 문제를 직접 확인하게 됩니다. lab https://ailearn.space/article/detectFakesQuiz https://ailearn.space/article/detectFakesQuiz 미국 노스웨스턴대학교 컴퓨터과학과가 운영하는 온라인 연구 실험입니다. 짧은 연설문을 읽고 민주당 쪽 발언인지 공화당 쪽 발언인지 맞혀 보는 과제가 제시되며, 판단을 돕는 '설명 힌트'가 함께 나옵니다. 사람이 진짜와 가짜, 혹은 출처를 얼마나 잘 가려내는지 살펴보는 연구입니다. lab https://ailearn.space/article/diffusionExplainer https://ailearn.space/article/diffusionExplainer 스테이블 디퓨전이 글을 어떻게 그림으로 바꾸는지 단계별로 보여 주는 시각화 자료입니다. 문장을 토큰으로 쪼개고, 벡터로 바꾸고, 무작위 노이즈를 조금씩 걷어내며 그림을 다듬은 뒤 해상도를 키우는 과정을 한 화면에서 따라갈 수 있습니다. lab https://ailearn.space/article/embeddingProjector https://ailearn.space/article/embeddingProjector 단어 같은 데이터를 수백 차원 벡터로 나타낸 임베딩을 2차원이나 3차원으로 줄여서 보여 주는 텐서플로 도구입니다. 처음 열면 200차원 Word2Vec 단어 1만 개가 점으로 찍혀 있고, 단어 하나를 고르면 그 단어와 가장 가까운 이웃 단어들이 목록으로 나옵니다. 뜻이 비슷한 단어가 공간에서 가까이 모인다는 임베딩의 기본 성질을 눈으로 확인하게 됩니다. lab https://ailearn.space/article/fillInTheBlank https://ailearn.space/article/fillInTheBlank 구글 PAIR가 만든 시각 해설로, 언어모델 BERT에게 문장의 빈칸을 채우게 해서 모델이 세상에 대해 무엇을 배웠는지 살펴봅니다. 'in texas, they like to buy ___'처럼 지역 이름 하나만 바꿔도 후보 단어와 확률 순위가 달라지는 것을 직접 확인할 수 있습니다. 언어모델의 예측이 중립적인 지식이 아니라 학습한 문장에 담긴 통계적 연상이며, 그래서 사회적 편향까지 함께 배운다는 점을 이해하게 됩니다. lab https://ailearn.space/article/fingerspellingXyz https://ailearn.space/article/fingerspellingXyz 웹캠 앞에서 손 모양을 따라 하며 미국 수어(ASL)의 지문자 알파벳을 익히는 게임입니다. 한국 수어가 아니라 미국 수어의 A~Z 손 모양을 다룹니다. 미국농아동협회(American Society for Deaf Children)가 만들었고 손 인식에는 MediaPipe Hands를 사용합니다. game https://ailearn.space/article/gandalfLakera https://ailearn.space/article/gandalfLakera '간달프'라는 챗봇에게 말을 걸어 숨겨진 비밀번호를 알아내는 게임입니다. 단계를 하나 넘길 때마다 간달프의 방어가 강해져서, 같은 방법으로는 다음 단계를 통과할 수 없습니다. AI가 어떤 말에 넘어가고 어떻게 막아내는지를 직접 겪어보면서 AI 안전의 기본 개념을 익힐 수 있습니다. game https://ailearn.space/article/infiniteCraft https://ailearn.space/article/infiniteCraft 물·불·바람·흙 네 가지에서 시작해 원소를 둘씩 합쳐 새 낱말을 만들어 가는 놀이입니다. 두 낱말을 겹치면 AI가 그 조합에 어울리는 새 낱말과 이모지를 만들어 냅니다. 만들어 낸 것은 'Discoveries' 목록에 쌓여 어디까지 갔는지 볼 수 있습니다. game https://ailearn.space/article/infiniteDrumMachine https://ailearn.space/article/infiniteDrumMachine 구글 크리에이티브 랩이 만든 실험으로, 일상에서 녹음한 수천 개의 소리를 비슷한 것끼리 지도처럼 모아 놓고 그 소리로 드럼 비트를 만들어 보는 곳입니다. 악기가 아니라 생활 속 소리가 재료가 됩니다. music https://ailearn.space/article/inpaintWeb https://ailearn.space/article/inpaintWeb 사진에서 지우고 싶은 부분을 칠하면 그 자리를 주변 배경으로 자연스럽게 메워 주는 도구입니다. 모델이 브라우저 안에서 직접 돌아가기 때문에 사진을 서버로 보내지 않습니다. 지운 자리를 AI가 어떻게 상상해서 채우는지 볼 수 있습니다. image https://ailearn.space/article/klingVideo https://ailearn.space/article/klingVideo 글이나 이미지를 넣어 영상을 만드는 생성형 창작 도구입니다. 영상 생성 외에 이미지 생성, 모션 컨트롤, 캔버스, 아바타 같은 기능이 한 화면에 모여 있습니다. 첫 화면에는 다른 사용자들이 만들어 올린 영상이 목록으로 흐릅니다. video https://ailearn.space/article/komantle https://ailearn.space/article/komantle 오늘의 정답 단어를 맞히는 한국어 낱말 게임입니다. 단어를 입력하면 정답과 의미가 얼마나 가까운지 -100에서 +100 사이의 유사도 점수로 알려 주고, 상위 1,000개 안에 들면 순위도 함께 보여 줍니다. 철자가 아니라 의미로 단어를 비교하는 워드 임베딩이 무엇인지 놀면서 느껴 볼 수 있습니다. game https://ailearn.space/article/lifeEngine https://ailearn.space/article/lifeEngine 여러 색의 세포로 이루어진 생물이 번식하고 경쟁하며 진화하는 2차원 가상 생태계입니다. 색마다 역할이 다르고, 세대가 지나면서 돌연변이로 생김새와 행동이 달라지는 과정을 지켜볼 수 있습니다. lab https://ailearn.space/article/lilysAi https://ailearn.space/article/lilysAi 유튜브 영상이나 PDF, 웹 문서, 오디오를 넣으면 핵심을 요약해 주는 국내 서비스입니다. 요약뿐 아니라 내용을 더 쉽게 풀어 설명하거나 자료를 두고 이어서 질문할 수 있습니다. 영상은 시간 표시가 붙은 스크립트와 함께 한국어 번역을 나란히 보여 줍니다. text https://ailearn.space/article/llmVisualization https://ailearn.space/article/llmVisualization GPT 언어 모델의 내부를 3차원 그림으로 펼쳐 놓고 위에서 아래로 따라 내려가는 해설입니다. 파라미터가 8만 5천 개뿐인 nano-gpt로 시작해, 'C B A B B C' 같은 글자열을 알파벳 순으로 정렬하는 아주 단순한 과제를 모델이 어떻게 처리하는지 봅니다. 숫자가 임베딩이 되어 여러 층을 지나 다음 토큰 확률로 나오기까지, 층마다 어떤 계산이 일어나는지 감을 잡을 수 있습니다. lab https://ailearn.space/article/lmArena https://ailearn.space/article/lmArena 같은 질문에 여러 AI 모델이 어떻게 답하는지 비교해 보는 사이트입니다. 화면 위쪽의 'Battle Mode'에서 프롬프트를 보내면 여러 모델의 응답을 받아 서로 견주어 볼 수 있고, 사이트는 모델 순위표도 함께 제공합니다. 사이트 이름은 화면에 'Arena'로 표시됩니다. text https://ailearn.space/article/lofiPlayer https://ailearn.space/article/lofiPlayer 브라우저 안의 작은 방에서 물건을 클릭하며 로파이 힙합을 만들어 보는 마젠타의 실험입니다. 방 가운데 TV는 멜로디를 섞는 MusicVAE, 옆의 라디오는 새 멜로디를 만드는 MelodyRNN과 연결되어 있어, 누를 때마다 음악이 실시간으로 바뀝니다. music https://ailearn.space/article/marbleWorld https://ailearn.space/article/marbleWorld World Labs가 만든 3D 월드 생성 서비스입니다. 문장이나 이미지, 영상, 3D 구조를 입력하면 둘러볼 수 있는 3D 공간이 만들어집니다. 다른 사람들이 만든 월드를 모아 놓은 갤러리도 함께 제공됩니다. image https://ailearn.space/article/mediapipeTasks https://ailearn.space/article/mediapipeTasks 구글 미디어파이프의 인식 기능 15가지를 한 페이지에서 차례로 시험해 보는 데모 모음입니다. 얼굴·손·자세 검출과 손동작 인식, 이미지 분류와 영역 분할, 사물 검출, 소리 분류, 언어 판별과 문장 분류까지 들어 있습니다. 계산은 브라우저 안에서 이루어집니다. video https://ailearn.space/article/mlccKo https://ailearn.space/article/mlccKo 구글이 제공하는 머신러닝 입문 과정으로, 본문과 목차가 한국어로 제공되는 이 카탈로그의 몇 안 되는 정식 한국어 강의입니다. 선형·로지스틱 회귀, 분류, 데이터 다루기, 신경망, 임베딩, 대규모 언어 모델, 프로덕션 ML 시스템, 공정성까지 모듈마다 예상 학습 시간이 적혀 있어 순서대로 따라갈 수 있습니다. 연결된 '신경망: 상호작용 연습' 페이지에서는 은닉층과 가중치를 직접 고쳐 보며 어떤 변경이 어느 노드의 계산에 영향을 주는지 확인하게 됩니다. lab https://ailearn.space/article/mluExplain https://ailearn.space/article/mluExplain 아마존의 교육 프로그램 Machine Learning University가 만든 머신러닝 개념 시각 해설 모음입니다. 신경망, 선형·로지스틱 회귀, 결정 트리와 랜덤 포레스트, 정밀도와 재현율, ROC와 AUC, 교차검증, 편향-분산 트레이드오프 등 열네 편의 글이 그래프를 직접 움직여 보는 방식으로 정리되어 있습니다. 수식만으로는 잘 잡히지 않던 개념이 그림에서 어떤 모양으로 나타나는지 확인하게 됩니다. lab https://ailearn.space/article/moralMachine https://ailearn.space/article/moralMachine 브레이크가 듣지 않는 무인 자동차가 누구를 치게 될지 정해야 하는 상황을 연달아 제시하고, 방문자가 외부 관찰자로서 어느 쪽 결과를 받아들일지 고르는 사이트입니다. 시나리오를 모두 마치면 자신의 판단 경향이 다른 응시자들의 응답과 비교되어 요약으로 나타납니다. 사람이 다치는 결정을 기계에 맡길 때 무엇을 기준으로 삼아야 하는지, 그리고 그 기준이 사람마다 얼마나 다른지를 확인하게 됩니다. game https://ailearn.space/article/neataptic https://ailearn.space/article/neataptic 신경망을 세대를 거듭하며 진화시키는 방식을 여러 데모로 보여 주는 자료 모음입니다. 목표를 찾아가는 요원, 아가리오 방식의 게임 AI, 색 분류 같은 예제가 있어 학습이 아니라 '선택과 돌연변이'로 성능이 좋아지는 과정을 볼 수 있습니다. lab https://ailearn.space/article/netronWeb https://ailearn.space/article/netronWeb 학습이 끝난 신경망 모델 파일을 열어 그 안의 층 구조를 그림으로 보여 주는 도구입니다. 어떤 층이 어떤 순서로 이어져 있는지 화면에서 따라가며 볼 수 있습니다. lab https://ailearn.space/article/nnVis3d https://ailearn.space/article/nnVis3d 손글씨 숫자를 알아맞히는 합성곱 신경망(CNN)의 내부를 3차원으로 펼쳐 보여 주는 시각화입니다. 입력층에서 합성곱층, 다운샘플링층, 완전연결층, 출력층으로 넘어가며 그림이 점점 작고 추상적인 값으로 요약되는 과정을 볼 수 있습니다. 신경망이 통째로 된 블랙박스가 아니라 역할이 다른 층들이 이어 붙은 구조라는 점을 이해하게 됩니다. lab https://ailearn.space/article/notebookLm https://ailearn.space/article/notebookLm 구글이 제공하는 서비스로, 접속하면 구글 계정 로그인 화면이 먼저 나타납니다. 로그인 화면은 한국어를 비롯한 여러 언어로 제공됩니다. text https://ailearn.space/article/odysseyWorld https://ailearn.space/article/odysseyWorld 글로 설명한 장면을 인공지능이 실시간 영상으로 만들어 주는 실험 서비스입니다. 미리 만들어진 영상을 재생하는 것이 아니라, 프롬프트를 받아 그 자리에서 장면을 이어 그립니다. 만든 시뮬레이션은 계정별 목록에 쌓입니다. video https://ailearn.space/article/paletteFm https://ailearn.space/article/paletteFm 흑백 사진에 색을 입혀 주는 AI 도구입니다. 21가지가 넘는 색감 필터 중에서 고르거나, 키워드를 적어 색을 직접 조정할 수 있습니다. 오래된 가족사진이나 역사 사진이 색을 얻으면 어떻게 보이는지 확인해 볼 수 있습니다. image https://ailearn.space/article/papagoTranslate https://ailearn.space/article/papagoTranslate 네이버가 만든 번역 서비스로, 한국어를 중심으로 영어·일본어·중국어 등 여러 언어를 오갑니다. 글자를 넣는 텍스트 번역 외에 이미지, 문서, 음성, 웹사이트 번역 탭이 따로 있어 상황에 맞게 고를 수 있습니다. 번역 결과에 발음 듣기와 번역 평가 기능이 함께 붙어 있습니다. text https://ailearn.space/article/perplexityAi https://ailearn.space/article/perplexityAi 질문을 문장으로 적으면 웹을 찾아 정리한 답을 돌려주는 AI 검색 서비스입니다. 입력창 아래에서 검색 모드와 사용할 모델을 고를 수 있고, 음성 입력 버튼도 함께 있습니다. 왼쪽 메뉴에는 스페이스, 아티팩트, 기록 같은 항목이 있어 이전 대화를 다시 열어볼 수 있습니다. text https://ailearn.space/article/portraitDepth3dPhoto https://ailearn.space/article/portraitDepth3dPhoto 인물 사진 한 장에서 깊이 정보를 추정해 입체적으로 움직이는 3D 사진을 만들어 주는 TensorFlow.js 데모입니다. 원본, 인물 분리 결과, 깊이 지도, 3D 결과를 나란히 보여 주어 과정을 눈으로 확인할 수 있습니다. 결과물은 GIF나 WebM으로 내려받을 수 있습니다. image https://ailearn.space/article/reinforcejs https://ailearn.space/article/reinforcejs 강화학습 알고리즘을 브라우저에서 바로 돌려 볼 수 있게 만든 자바스크립트 라이브러리의 데모 모음입니다. 격자 세계에서 동적 계획법과 시간차 학습(SARSA·Q러닝)으로 가치가 정해지는 과정, 그리고 신경망을 쓰는 심층 Q 학습(DQN) 에이전트가 퍽월드와 워터월드에서 움직이는 모습을 볼 수 있습니다. 보상과 벌점만 주어도 행동이 점점 다듬어진다는 강화학습의 기본 구조를 확인하게 됩니다. lab https://ailearn.space/article/removeBg https://ailearn.space/article/removeBg 사진에서 인물이나 사물만 남기고 배경을 지워 주는 도구입니다. 이미지를 올리면 대상과 배경의 경계를 자동으로 찾아 잘라 냅니다. 머리카락처럼 경계가 복잡한 부분을 AI가 어디까지 구분해 내는지 확인해 볼 수 있습니다. image https://ailearn.space/article/rokokoVision https://ailearn.space/article/rokokoVision 웹캠 영상이나 올린 동영상 속 사람의 움직임을 읽어 3D 애니메이션 데이터로 바꿔 주는 모션 캡처 도구입니다. 별도의 센서 장비 없이 카메라만으로 동작을 기록해 캐릭터에 입힐 수 있습니다. 현재 화면에는 서비스가 'Rokoko Create'로 바뀌고 있다는 안내가 함께 표시됩니다. video https://ailearn.space/article/samPlayground https://ailearn.space/article/samPlayground 메타가 만든 SAM 3 모델을 웹에서 직접 써 보는 체험 공간입니다. 이미지나 영상에서 찾고 싶은 대상을 말로 입력하면 화면 안의 해당 물체를 모두 찾아 영역으로 잘라 냅니다. 잘라 낸 영역에 흐림, 복제, 윤곽선 같은 효과를 한 번의 클릭으로 적용해 볼 수 있습니다. image https://ailearn.space/article/sayWhatYouSee https://ailearn.space/article/sayWhatYouSee 구글 아츠 앤 컬처 랩이 예술가 잭 와일드와 함께 만든 실험입니다. AI가 만든 이미지를 보고 그것을 말로 설명하면, 그 설명이 프롬프트가 되어 새 이미지가 만들어집니다. 원본과 얼마나 비슷한 이미지가 나오는지로 내 설명이 얼마나 정확했는지 알 수 있습니다. game https://ailearn.space/article/splatViewerWebgl https://ailearn.space/article/splatViewerWebgl 여러 장의 사진으로 만든 3D 장면(가우시안 스플랫)을 브라우저에서 직접 돌려 보는 뷰어입니다. Kevin Kwok이 만들었고 코드는 깃허브에 공개되어 있습니다. 카메라를 움직이며 장면 안을 걸어 다니듯 살펴볼 수 있고, 화면 구석에 초당 프레임 수가 표시됩니다. lab https://ailearn.space/article/styleTransferTfjs https://ailearn.space/article/styleTransferTfjs 사진 한 장과 그림 한 장을 넣으면, 사진을 그 그림의 화풍으로 다시 그려 주는 페이지입니다. 계산은 TensorFlow.js로 브라우저 안에서 이루어지므로 사진이 서버로 올라가지 않습니다. 두 가지 화풍을 섞어 적용하는 탭도 있습니다. image https://ailearn.space/article/superSplatEditor https://ailearn.space/article/superSplatEditor 3D 스캔 결과물인 가우시안 스플랫 파일을 브라우저에서 열고 다듬는 편집기입니다. 장면을 불러오면 3D 뷰포트에서 돌려 보고, 필요 없는 점들을 골라 지우거나 위치·회전·크기를 조절할 수 있습니다. 설치 없이 바로 실행되는 웹 도구입니다. lab https://ailearn.space/article/survivalOfTheBestFit https://ailearn.space/article/survivalOfTheBestFit 채용에 쓰이는 인공지능이 사람의 편향을 그대로 물려받는 과정을 6분 정도의 게임으로 보여 주는 교육용 자료입니다. 방문자는 회사 대표가 되어 지원자를 직접 골라 뽑다가, 채용 속도를 높이려고 자신의 선택을 학습한 인공지능에게 심사를 넘기게 됩니다. 그 뒤 인공지능이 특정 지원자들을 걸러내기 시작하는 것을 보며, 편향이 알고리즘에서 새로 생기는 것이 아니라 학습 데이터를 통해 옮겨 온다는 점을 이해하게 됩니다. game https://ailearn.space/article/tfPlayground https://ailearn.space/article/tfPlayground 작은 신경망을 브라우저 안에서 직접 학습시켜 보는 실습 페이지입니다. 층과 뉴런의 수, 활성화 함수, 학습률을 바꾸면 데이터를 나누는 경계선이 어떻게 달라지는지 눈으로 확인할 수 있습니다. 내려받는 모델이 없어 열자마자 바로 돌아갑니다. lab https://ailearn.space/article/tiktokenizer https://ailearn.space/article/tiktokenizer 언어 모델이 문장을 어떤 단위(토큰)로 쪼개는지 눈으로 확인하는 도구입니다. 글을 입력하면 토큰 개수와 함께 색으로 구분된 토큰 조각, 그리고 각 토큰의 숫자 ID가 바로 표시됩니다. 대화 형식이 실제로 어떤 특수 표시와 함께 모델에 전달되는지도 볼 수 있습니다. text https://ailearn.space/article/tokenizerPlayground https://ailearn.space/article/tokenizerPlayground 입력한 문장이 인공지능 모델 안에서 어떤 조각(토큰)으로 쪼개지는지 색으로 보여 주는 페이지입니다. GPT-4, Claude, Llama 3, Gemma, Mistral, BERT, T5 등 13가지 모델의 토크나이저를 골라 비교할 수 있습니다. text https://ailearn.space/article/toneTransfer https://ailearn.space/article/toneTransfer 노래하거나 두드린 소리를 플루트·색소폰·트럼펫·바이올린 같은 악기 소리로 바꿔 주는 구글 마젠타의 실험입니다. 각 악기 모델은 실제 연주자의 10분짜리 녹음으로 학습되어, 연주자의 숨소리나 활이 스치는 소리까지 함께 되살아납니다. music https://ailearn.space/article/transformerExplainer https://ailearn.space/article/transformerExplainer GPT 계열 언어 모델이 다음 단어를 어떻게 고르는지 단계별로 보여 주는 학습용 시각화입니다. 브라우저에서 GPT-2(small)를 실제로 돌려, 입력한 문장이 토큰과 임베딩으로 바뀌고 셀프 어텐션과 MLP를 거쳐 다음 단어 확률이 나오기까지의 흐름을 따라갈 수 있습니다. 언어 모델이 마법이 아니라 '다음에 올 가능성이 가장 큰 단어'를 계산하는 장치라는 점을 이해하게 됩니다. lab https://ailearn.space/article/ttsMaker https://ailearn.space/article/ttsMaker 입력한 글을 사람 목소리로 읽어 음성 파일로 만들어 주는 무료 도구입니다. 한국어를 비롯한 여러 언어와 다양한 목소리를 고를 수 있고, 만든 오디오는 상업적 용도로도 쓸 수 있다고 안내합니다. music https://ailearn.space/article/videoUpscalerWebgpu https://ailearn.space/article/videoUpscalerWebgpu 영상이나 이미지를 브라우저 안에서 그대로 확대·복원해 주는 무료 오픈소스 도구입니다. Anime4K, RealESRGAN 같은 확대 알고리즘을 WebGPU로 옮겨 실행하므로 파일이 서버로 올라가지 않습니다. 애니메이션처럼 그림체가 뚜렷한 영상에서 특히 잘 동작한다고 소개하고 있습니다. video https://ailearn.space/article/vocalRemoverOrg https://ailearn.space/article/vocalRemoverOrg 노래 파일을 올리면 인공지능이 보컬과 반주를 분리해 주는 웹 도구입니다. 목소리를 뺀 노래방용 트랙과 목소리만 남긴 아카펠라 트랙을 각각 받을 수 있습니다. 처리에는 보통 10초 정도가 걸린다고 안내합니다. music https://ailearn.space/article/waifu2x https://ailearn.space/article/waifu2x 합성곱 신경망(CNN)으로 2차원 이미지의 해상도를 높여 주는 도구입니다. 그림뿐 아니라 사진도 지원하며, 확대와 함께 JPEG 압축으로 생긴 노이즈를 줄일 수 있습니다. 작은 이미지를 키웠을 때 계단현상이 얼마나 줄어드는지 직접 비교해 볼 수 있습니다. image https://ailearn.space/article/webLlmChat https://ailearn.space/article/webLlmChat 언어 모델을 브라우저 안에서 직접 실행해 대화하는 서비스입니다. 대화 내용이 서버로 전송되지 않고 내 컴퓨터 안에서만 처리된다는 점이 다른 챗봇과 다릅니다. 화면은 한국어를 지원합니다. text